“CEBRA” adı verilen bu makine öğrenimi modeli, beyin sinyallerini çözümleyerek sinirsel kodları anlamlandırabiliyor.
İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen CEBRA, beynin görsel verileri nasıl işlediğini analiz ediyor. Deneylerde, bir fareye siyah-beyaz bir video izletildi. Ardından fareden alınan beyin sinyalleri çözülerek izlenen görüntüler neredeyse birebir yeniden ekrana yansıtıldı.
GÖRÜNTÜLER NEREDEYSE BİREBİR
Deney sırasında farenin beynine yerleştirilen elektrot problar ve genetik olarak değiştirilmiş fareler aracılığıyla optik problar kullanıldı. Elde edilen beyin verileri ile video görüntüleri eşleştirilerek, algoritmanın görsel yeniden yapılandırma kapasitesi test edildi.
Araştırmacılar, CEBRA’nın insan beyni için henüz tam anlamıyla uygulanabilir olmadığını ancak beyin-makine arayüzleri (BMI) ve nöroteknoloji alanlarında devrim niteliğinde bir gelişme olduğunu vurguluyor.
YENİ UFUKLAR AÇABİLİR
Çalışmayı yürüten Prof. Mackenzie Mathis, algoritmanın başarısının beyin sinyalleriyle görsel verileri eşleştirme kapasitesinden kaynaklandığını belirterek, “Bu teknoloji, yüksek performanslı beyin-makine arayüzleri geliştirmek ve nöroteknolojide ihtiyaç duyulan algoritmaları oluşturmak için büyük bir adım” dedi.
Çalışmanın detayları, bilim dünyasının prestijli yayınlarından Nature dergisinde yayımlandı.
